电商们在产物查找上都做得不错：顾主已经知道本身要什么了，就很好找到。但在产物寻找上还不可：如果果顾主不知本身要买什么，就没辙了。
文章总结了4种有效的发明产物的渠道：顾主本身瞎逛、个人助理式的处事、社交网络朋友推荐、依赖算法的本性化推荐。但愿对大家有所辅佐。
以下是正文部分
你曾经在寻找值得寓目的影戏时遇到干涉题么？可能是为了找符合的礼物想到头痛？可能不确定接下来读哪本书？不可是你本身遇到过这种问题。
众所周知，在线购物者都不擅长快速发明新事物，但将来仍是有但愿解决这一难题的。
查找可能料想
在线零售商擅长辅佐销售者找到他们已经知道的商品（查找商品）。如果果你知道本身要寻找的影戏、产物或书的名字，你只需要几秒钟就可以通过搜索从浩瀚选择中找到它。
可是如果果你事先不知道你详细要找的是什么呢？在线零售商们一贯的做法是将你引导到他们的热门商品——也许是最新的脱销巨著，也许是这周纽约时报脱销书作者。可是凡是环境下，这些脱销商品并不符合你的需求。
安德森·霍洛维茨的搭档班尼迪克·埃文斯最近指出了这个发明鸿沟（介于被动寻找用户和主动寻找用户之间的内容难题）：
亚马逊擅长销售书店前面放在桌子上的对象，可能一年售卖沉没在百万书籍中的一本。可是若要它展示给你书架背后的对象，它就做不到了。它不擅长在你不知道可能不确定需要什么的时候把对象卖给你，除非你本身看到了它。
那我们怎样才华让顾主寻找到本身最想要的产物呢？以下有四种要领。
一、搜索
搜索是最基本的发明要领。不知道接下来要读什么书？那就搜索一下亚马逊的小说条目，从这里开始吧。互联网成长的早期，搜索被认为是一种独立的产物范例；此刻，搜索插手了新成果，支持凭据价值、评价、作者或其他元素举办筛选。这些都是用户喜闻乐见的成果。可是对付在实体店搜寻而言，在线搜索是一件既耗时又常常没有功效的工作。
在亚马逊网站的搜索小说分类
二、本性化处事
第二种解决要领是为顾主提供“手把手”的处事。比方果，Trunk Club和Stitch Fix-两个在线打扮零售商为每位顾主都配备了一名私人参谋，(淘宝补单平台)，参谋会了解他们的个人爱好并给出每月的衣物配送单。对付高端商家来说，大额商品才华利用高端定制，低利润商品不合用这个要领。
在线制衣零售商Trunk Club 通过私人导购的方法为顾主提供辅佐
三、社交信号
第三种是想步伐导入你的干系链，让你的搜索功效页和浏览页都尽大概呈现“你的朋友都看过或买过些什么”这样的信息。Facebook显然是一个再符合不外的例子，它基于你在网站的行为来显示新的信息。但正如果Benadict Evans在她的前瞻性著作中指出来的那样，(抖音刷赞平台)，Facebook在信息展示方面的成功要领，在商品购买环节上并不合用。
有一个叫Foursquare的App，通过展示你朋友在咖啡店和饭店的签到记录，来辅佐你在不知道去哪儿用饭时下抉择。我认为这种在搜索功效中增加挚友信息来提高搜索体验的做法是有用的，但这还不算是最主要的要领。
在搜索功效中增加挚友信息来提高搜索体验
四、本性化定制
最主要的要领是运用数据驱动，在了解用户咀嚼的环境下，环绕着这些爱好特性去定制他们的在线体验。这并不是说，你需要通过人工这种高本钱的要领才华做到本性化定制，事实上，呆板就可以做到。呆板进修耗时少，还自制，基于算法的本性化定制照样能够发挥很大的浸染。（三节课注：团结商品根本信息举办分类，为相似或相关联或拥有配合属性的商品打上标签，（微信视频号刷粉平台ffe7.cn)，然后再基于用户已往的浏览购买行为为用户推荐大概感乐趣的或相关的商品。）
比如果，为你找到新的音乐。五月份的时候，Techcrunch提到说：Apple Music、Todal和最近的Spotify在音乐推荐方面的实验都失败了，因为他们都囿于传统博客时代的显示款式。不外Spotify通过在推荐的其它专辑旁边增加了一个“播放排行周榜”的成果，系统每周一会更新30首它认为你大概会喜欢的歌曲，轻松地解决了音乐推荐方面的难题。
Spotify的“播放排名周榜”每周为用户提供一个新鲜歌曲的殽杂列表
我们的创业项目Arema.co在了解用户喜欢的咖啡范例时也利用了这个要领，这个要领能够为用户推荐其它相似的咖啡。
Crema.co 了解你喜欢的咖啡，并为你提供本性化推荐
然而，并不是所有技能驱动的本性化定制都是有用的。拿亚马逊为例，他们的推荐机制已经运行良久了，可是他们“购买此商品的顾主也同时购买”的成果并没有给用户带来惊喜，它推荐的都是一些外貌上看起来有一丢丢相关的产物。其它产物方面的实验也都差强人意，比如果Itunes的“相关选项”凡是是空的。
缺乏推荐意识
许多在线零售商仍旧在依赖着商品的外观，(抖音刷粉平台)，去售卖这些商品，而没有思量过推荐缺失的问题。要解决这个问题，关键点在于提供一个富厚的搜索体验，(www.hongke123.com)，最好是能够收集到用户社交信息的那种。徐徐的，智慧的零售商就能够越来越精确地掌握住用户需求，给用户打造一种本性化的体验，从而辅佐用户解决不知道怎么寻找商品的难题。
原作者：Tyler Tate
翻译：翠平，2年级产物司理
校对：姚帅，三节课翻译组首任组长，前风软影戏组组长，破烂熊字幕组首创人之一，前沉迷网产物总监，现任考拉FM运营总监。公众号：filmbeartalk，欢迎交换。
