- DeepSeek-R1：是深度求索研发的推理模型，采用强化学习进行后训练，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。2024 年 11 月 20 日，DeepSeek-R1-lite 预览版正式上线；2025 年 1 月 20 日，DeepSeek-R1 模型正式发布并同步开源模型权重。该模型在世界大模型排名 arena 上表现出色，基准测试曾升至全类别大模型第三，在风格控制类模型分类中与 OpenAI O1 并列第一。
- DeepSeek-V3：是 DeepSeek 推出的多模态大模型，总参数量高达 6710 亿，采用了混合专家架构等先进技术，在处理多模态数据等方面具有强大性能。
教育领域
- 个性化学习系统：根据学生的知识水平、学习习惯、兴趣爱好等，动态生成定制化的习题、错题解析和知识点总结，为每个学生提供个性化的学习路径和资源。
- 智能辅导与答疑：作为在线学习平台的智能助教，实时解答学生的问题，提供课程推荐、学习进度跟踪及作业批改等服务，提高学习效率。
- 语言学习辅助：支持多语言翻译和学习，提供语法检查、发音纠正、口语练习等功能，帮助学习者提升语言能力。
医疗健康领域
- 辅助诊断：分析患者的病历、影像数据（如 CT、MRI 等），帮助医生更准确地发现潜在疾病，提供疾病概率预测和诊疗建议，辅助医生做出诊断决策。
- 医疗数据分析与研究：对大量的医疗数据进行挖掘和分析，发现疾病的流行趋势、治疗效果评估、药物不良反应监测等，为医学研究和政策制定提供支持。
- 健康管理：根据用户的健康数据和生活习惯，提供个性化的健康管理方案，包括饮食建议、运动计划、疾病预防等，帮助人们保持健康。
企业服务领域
- 智能客服：作为智能客服系统，能够处理复杂的客户咨询，支持多轮对话、情绪识别和意图分析，快速准确地回答客户问题，提高客户满意度。
- 营销与广告：生成个性化的营销文案，根据用户画像和行为数据优化广告投放策略，提高营销效果和广告转化率。
- 企业内部管理：帮助企业进行会议记录与整理、知识管理、员工培训等工作，提高企业的运营效率和团队协作能力。
科研创新领域
- 文献分析与假设生成：快速解析学术论文，提取核心观点和关键信息，帮助科研人员了解研究领域的最新进展，甚至可以提出新的研究方向和假设，为科研工作提供支持。
- 实验设计与数据分析：协助科研人员进行实验设计、数据采集和分析，提高科研效率和数据处理的准确性，加速科研成果的产出。
内容创作与娱乐领域
- AIGC（AI 生成内容）：生成高质量的文案、短视频脚本、游戏剧情、诗歌、小说等，为创作者提供灵感和创意支持，丰富内容创作的形式和内容。
- 智能音乐与艺术创作：辅助音乐和艺术创作者进行旋律创作、和弦进展设计、歌词创作等，还可以进行图像创作、3D 建模贴图等艺术创作工作。
- 游戏开发：在游戏中作为智能 NPC，提供丰富的对话和交互体验，增强游戏的趣味性和沉浸感。
政务与公共服务领域
- 政策分析与舆情管理：解读政策文件，模拟政策实施的影响，为政府部门提供决策支持；同时监测社会舆情，及时发现和预警潜在的社会风险和问题，为政府的舆情应对和社会治理提供参考。
- 政务办公自动化：自动生成政府公文、会议纪要等文档，提高政务办公的效率和质量；还可以辅助政府工作人员进行信息检索、数据统计等工作，提升政务服务的信息化水平。
工业制造领域
- 预测性维护：分析工业设备的传感器数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维护和保养，减少设备停机时间，降低维修成本，提高生产效率。
- 质量检测与控制：通过对生产过程中的数据和图像进行分析，实时检测产品质量，及时发现缺陷和异常，实现质量控制和优化生产流程。
在彩票领域
- 数据处理与规律挖掘：DeepSeek 作为基于人工智能技术的彩票分析平台，通过对海量的历史彩票数据进行深度学习，能够发现某些号码出现的频率和趋势。比如对双色球、大乐透等彩票的历史开奖数据进行分析，找出号码出现的概率分布规律。
- 推荐号码生成：利用挖掘出的数据规律，DeepSeek 会生成一组 “推荐号码”。以双色球为例，它可以根据历史数据及近期趋势，分析出龙头凤尾号码、重号连号可能以及各个区间的号码分布，为彩民提供参考组合，但并不保证一定中奖。
在足球比赛预测领域
- 海量数据基础：拥有庞大的足球数据资源，涵盖各类联赛、球队和球员的大量历史数据，包括球队的胜负平记录、进球数、失球数、球员的各项技术统计、比赛的场地信息、天气情况等。通过对这些海量数据的分析和学习，挖掘出数据背后隐藏的规律和趋势，为比赛胜率预测提供坚实基础。
- 多因素综合分析：采用先进的机器学习算法和人工智能模型，如深度学习中的神经网络算法等，能够对输入的数据进行多层次的特征提取和分析，自动识别出影响比赛结果的关键因素。它可以综合考虑球队状态、球员伤病、历史交锋、战术安排等多维度信息，更全面、更准确地评估比赛的胜负概率。例如在预测英超争冠关键战等比赛中，能充分考虑各种因素，展现出强大的预测能力。
在股票市场分析领域
- 时间序列分析：对于股票市场中的连板数和最高板等数据，DeepSeek 可以进行时间序列分析。通过观察历史数据中最高板和连板数的变化趋势、周期性以及它们之间的相关性等，找出规律。比如发现最高板的变化周期、连板数和最高板之间的相互关系，以及最高板通常的波动区间等。
- 概率推演与风险提示：根据历史数据和分析出的规律，对未来的最高板和连板数进行概率推演。如预测明天最高板为 6 板的概率是 55%，连板数为 17 家的概率是 48%，同时还会给出风险对冲观察点，提示可能影响结果的正负反馈信号，如开盘 30 分钟内的市场情况、指数变化等对最高板和连板数的影响。
